Mac 上使用 Ollama 运行 DeepSeek-R1,并通过 Open-WebUI 的 Web 网页访问。
环境准备
硬件要求
- 必须:配备M1/M2/M3芯片的Mac(建议Pro机型)
- 内存:最低16GB(推荐32GB用于复杂任务)
- 硬盘:预留50GB空间(模型文件+容器存储)
Ollama安装
Ollama官方:[button color=" blue" url="https://ollama.com/"]ollama官网[/button]
Ollama 是一个轻量级的 AI 推理框架,支持本地运行 LLM(大型语言模型)。首先,下载并安装 Ollama。
[collapse status="collapse-none" label="mac原生工具brew安装ollama"]
$ brew install --cask ollama
[/collapse]
[collapse status="collapse-none" label="检查Ollama是否安装成功,成功会显示版本号,如:ollama version is 0.5.13"]
$ ollama --version
Warning: could not connect to a running Ollama instance
Warning: client version is 0.5.13
[/collapse]
拉取DeepSeek-R1模型
下载 DeepSeek-R1 模型
模型下载地址:https://ollama.ai/library/deepseek-r1
该命令会自动下载 DeepSeek-R1 1.5B 版本的模型,并存储在本地。
[collapse status="collapse-none" label="下载 DeepSeek-R1 1.5B 版本的模型命令符"]
$ ollama pull deepseek-r1:7b
pulling manifest
pulling 96c415656d37... 100% ▕██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ 4.7 GB
pulling 369ca498f347... 100% ▕██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ 387 B
pulling 6e4c38e1172f... 100% ▕██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ 1.1 KB
pulling f4d24e9138dd... 100% ▕██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ 148 B
pulling 40fb844194b2... 100% ▕██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ 487 B
verifying sha256 digest
writing manifest
success
[/collapse]
运行 DeepSeek-R1
执行后,终端会进入交互模式,可以直接输入文本与模型进行对话。
# 查看已下载的模型
$ ollama list
NAME ID SIZE MODIFIED
deepseek-r1:7b 0a8c26691023 4.7 GB 24 seconds ago
# 运行模型
$ ollama run deepseek-r1:7b
>>> Send a message (/? for help)
Open-WebUI 运行
使用 Web 界面交互模型,可以安装 Open-WebUI。该工具提供了一个用户友好的 Web 前端,使得 DeepSeek-R1 更加易用。
[collapse status="collapse-block" label="克隆 Open-WebUI 仓库"]
git clone https://github.com/open-webui/open-webui.git
启动 Open-WebUI 容器
mac安装docker,安装完成后应用程序中会有docker程序,点击即可启动
brew install --cask --appdir=/Applications docker
启动docker
docker run -d \
-p 3000:8080 \
--add-host=host.docker.internal:host-gateway \
-v open-webui:/app/backend/data \
--name open-webui \
--restart always \
ghcr.io/open-webui/open-webui:main
- -p 3000:8080:将容器的 8080 端口映射到本机 3000 端口;
- --add-host=host.docker.internal:host-gateway:允许容器访问宿主机网络;
- -v open-webui:/app/backend/data:挂载数据存储目录,保存容器的状态和数据。
- --restart always:确保容器在重启后自动运行;
- ghcr.io/open-webui/open-webui:main:拉取 Open-WebUI 的最新版本镜像。
运行容器后,访问 http://localhost:3000 即可访问 Open-WebUI。
docker相关命令
#停止容器
docker stop open-webui
#删除容器
docker rm open-webui
#删除存储数据
docker volume rm open-webui